Data Scientist
Havenbedrijf Amsterdam N.V.
Locatie
Amsterdam/Remote
Uren per week
36
Maximum tarief
€
100
p/uur
Looptijd
01-04-2024 t/m 31-12-2024
Publicatiedatum:
Status
Omschrijving van de opdracht
Deadline:
Als Data Scientist maak je deel uit van het team BI & Analytics, in de afdeling IT. IT is een key asset in de strategische koers van Port of Amsterdam. De missie van de IT-afdeling is om te voorzien in vernieuwende en strategische oplossingen. Bij IT zijn zowel de IT-taken, de informatiemanagementtaken en de digitalisering van de havengemeenschap ondergebracht.
Het BI & Analytics team in het bijzonder is verantwoordelijk voor het beheer en de doorontwikkeling van het Data Platform van Port of Amsterdam en speelt een belangrijke rol in de digitalisering van de organisatie. Het team levert een gevarieerd scala aan dataproducten, waaronder rapportages en dashboards, datasets voor Self Service BI, (big)data-analyses en machine learning modellen.
De opdracht
Samen met het team zet je je passie voor data in om data aan het werk te zetten. Je laat data tot leven komen in dataproducten die de organisatie voorzien van de juiste informatie en inzichten. De passie voor data vertaalt zich in producten met een wow effect, die de gebruikers en de organisatie inspireren en hen de middelen aanreiken om data-gedreven te werken.Wat ga je doen?
- Je maakt diepgaande data-analyses;
- Je zet datasets om in bruikbare informatie en inzichten;
- Je zoekt naar kansen en mogelijkheden in bekende en onbekende data;
- Je helpt datastromen beheren en optimaliseren;
- Je ontwikkelt machine learning modellen, deployt ze naar het dataplatform en zorgt ervoor dat ze efficiënt blijven werken;
- Je deinst niet terug om je collega’s bij te staan bij opgaves die buiten het data science domein vallen, zoals het oplossen van incidenten of data engineering werkzaamheden;
- Je gaat actief op zoek naar use-cases in het domein van data science en AI om de voorspelbaarheid in de haven te vergroten;
- Je vindt het leuk om contact te hebben met de gebruikers en samen met hen na te denken over data-oplossingen.
Opdracht eisen
- Een afgeronde WO master opleiding met bij voorkeur een econometrische, statistische, wiskundige en/of sterk ICT-component, zoals (Toegepaste) Wiskunde, Business Analytics, Econometrie of Data Science/Artificial Intelligence.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van unsupervised/supervised machine learning modellen.
- Aantoonbare werkervaring met Python.
- Aantoonbare werkervaring met Microsoft Azure of vergelijkbaar cloudplatform (AWS/Google Cloud).
- Aantoonbare werkervaring met code repositories en versiebeheer (b.v. GIT).
- Nederlandstalig (Nederlands is de voertaal binnen Port of Amsterdam).
Op basis van de hieronder opgenomen gunningscriteria maken wij een weging van de inschrijvingen.
- Kennis van MLOps tooling zoals Azure Machine Learning Services of ML Flow.
- Aantoonbare werkervaring met Spark (Databricks).
- Kennis van een database taal zoals SQL.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Power BI Dashboards.
- Aantoonbare werkervaring met de agile/scrum methodiek.
- Kennis van Docker containers en/of Azure Functions.
- Aantoonbare kennis van de processen van een zeehaven.
Is deze opdracht iets voor jou?
Past jouw ambitie, kennis en talent bij deze opdracht? Reageer via de knop.
Deze opdracht delen?
Past deze opdracht bij iemand die je kent? Deel via onderstaande knoppen.
Word je enthousiast van deze opdracht? Laat het ons weten!
Bij een geschikte match stelt TenTalent je graag voor! Vul het onderstaande formulier in en upload je CV. We lezen graag hoe jouw CV aansluit bij deze opdracht.
