Datamodelleur / data-integratie specialist
NS
Locatie
Utrecht / thuis
Uren per week
36
Maximum tarief
€
94
p/uur
Looptijd
1-7-2024 to 31-12-2024
Publicatiedatum:
Status
Omschrijving van de opdracht
Deadline:
Je maakt deel uit van een Scrum Team decision support binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA). Deze afdeling is verantwoordelijk voor de totstandkoming van slimme dataoplossingen voor NS Klantenservice. Jouw focus ligt op het beschikbaar stellen van data, en het leveren van nieuwe inzichten aan de data-experts. Dit doe je vooral met hulp van klantenservice data. Jij ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt de datamodellen, schept orde in een groot datafundament en weet wat er nodig is om het technisch goed op elkaar te laten aansluiten. Je opereert regelmatig op het raakvlak tussen IT en Business. Door het juiste gesprek te voeren met de business achterhaal je de vraag achter de vraag. Je draagt zorg voor de technische vertaling van businessvragen naar duidelijke datamodellen. Hierdoor kunnen onze data-engineers met een concreet beeld gaan bouwen aan NS data producten!
Door jouw prettige manier van samenwerken en analytisch inzicht ben je van onschatbare waarde bij het:
- Maken van datamodellen op basis van een logisch datamodel
- Ontwerpen van Datavault 2.0 modellen.
- Vertalen van de de bedrijfsbehoefte naar een informatievraag en onderzoekt welke data(producten) en verwerkingen nodig zijn om deze te beantwoorden.
- Inventariseren, begrijpen en vastleggen van de requirements voor de dataproducten.
- Onderhouden van een netwerk van gebruikers, (domein)experts, ontwikkelaars en andere belanghebbenden.
- Analyseren van de bestaande processen en ontwerpt nieuwe processen op basis van datastromen.
- Zorgdragen van het veilig verwerken en opslaan van data conform wet- en regelgeving binnen kaders gesteld door NS.
Hier ga je werken
Welkom in de wereld van ‘DIA’ – Data, Innovatie & Analyse bij NS! DIA telt op dit moment ruim 300 medewerkers en we groeien iedere dag. Op het hoofdkantoor in Utrecht bij het Centraal Station en gedeeltelijk hybride vanuit huis bundelen collega’s hun krachten. Een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. In scrumteams werken we agile samen om kwalitatief hoogwaardige en innovatieve dataproducten te leveren, die (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht geven om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.
Jij wordt onderdeel van team Decision Support. Dit scrumteam bestaat uit vijf collega’s en levert dataproducten waarop de klantenservice (bij)stuurt. Op dit moment wordt er op dinsdag en donderdag op kantoor in Utrecht samengewerkt. De overige dagen is er de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
Opdracht eisen
- Je hebt minimaal een afgeronde hbo-opleiding en minimaal 5 jaar recente ervaring als data-informatieanalist in een datawarehouse/BI-omgeving
- Je hebt aantoonbare ervaring met het opstellen van logische, 3NF en dimensionele datamodellen, in het bijzonder met het modelleren in Data Vault 2.0
- Je kunt goed orde scheppen in een groot datafundament en weet wat er nodig is om alles goed op elkaar te laten aansluiten.
- Je bent communicatief sterk zowel mondeling als schriftelijk, daarbij kun jij je weg vinden in zowel de taal van de business als die van de techniek
- Bij NS werken vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega’s met lef en die open staan voor verandering. Voor deze functie in dit team ligt de nadruk op aan en uitspreken. Dit betekent dat je je goed kunt verwoorden en uitdrukken en een standpunt durft in te nemen.
- Pre als je ervaring hebt met wherescape
Is deze opdracht iets voor jou?
Past jouw ambitie, kennis en talent bij deze opdracht? Reageer via de knop.
Deze opdracht delen?
Past deze opdracht bij iemand die je kent? Deel via onderstaande knoppen.
Word je enthousiast van deze opdracht? Laat het ons weten!
Bij een geschikte match stelt TenTalent je graag voor! Vul het onderstaande formulier in en upload je CV. We lezen graag hoe jouw CV aansluit bij deze opdracht.
