AI Datascientist
Kamer van Koophandel
Locatie
Utrecht en remote
Uren per week
20
Maximum tarief
€
115
p/uur
Looptijd
01-11-2024 t/m 01-11-2025
Publicatiedatum:
Status
Omschrijving van de opdracht
Deadline:
KVK is op zoek naar interim een AI Data Scientist. Je gaat werken bij de afdeling InnovatieLab. Wij werken helemaal aan het begin van de productcyclus. Wij zorgen voor meer zicht op duidelijke business cases. Dat doen we door validatie van de aannames en we maken de gebruikerswensen helder. Door kortcyclisch oplossingen te toetsen bij klanten, binnen de eigen organisatie en op maakbaarheid, krijgen we inzicht in de haalbaarheid van nieuwe processen, producten en diensten. Het doel is om interesse te creeren in de organisatie die de ideeen, met onze hulp, om kan zetten naar nieuwe producten en diensten. Met een ondernemende houding bereik je binnen de KVK het meest. Mensen die kansen signaleren en deze verzilveren, passen dan ook het beste bij ons. Ben jij zo iemand en herken jij jezelf direct als onze nieuwe Data Scientist? Reageer dan nu!
Wat ga je doen?
KVK InnovatieLab toetst deze aannames door werkende prototypes/proof of concepts te bouwen om daarmee de maakbaarheid, de gewenstheid, de mogelijkheden voor strategische inpassing aan te tonen (of te verwerpen)Je belangrijkste activiteit is het bouwen van de proto-applicaties in korte sprints. Je codeert en managet de pipeline naar onze POC-omgeving. Je gebruikt open source libraries en bestaande modellen waar mogelijk en maakt die toepasbaar voor KVK. Je documenteert de verantwoording, herleidbaarheid en validatie van de toegepaste modellen en begeleidt de overdracht.Je geeft advies over de te onderzoeken gebieden, de te gebruiken technieken, en de uitvoering van de tests.
Verantwoordelijkheden:
- Vertaalslag maken van kans naar concrete aanpak en opzet van experiment;
- Realiseren van Proof of concepts/prototype oplossingen op basis van AI services;
- Functionele story's schrijven;
- Experimenteren en valideren van proto-oplossingen;
- Gebruikersonderzoek (mede-)faciliteren
Opdracht eisen
- Kandidaat heeft WO werk- en denkniveau.
- Kandidaat heeft een opleiding op het gebied van Datascience, Machine Learning, Datamodellering, Artificial Intelligence of vergelijkbaar.
- Kandidaat heeft aantoonbare en actuele kennis van datamodellering: verantwoording, herleidbaarheid en validatie van toe te passen modellen.
Ervaring
- Kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met de volgende technieken:
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Machine Learning
- Text Mining en cluster-analyses
- Validatie (fundamentele kennis)
- Feature Engineering
- Modelselectie & training
- Model Evaluatie & Optimalisatie
- Kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met programmeertaal Python.
- Kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar aantoonbare ervaring met het zelfstandig werken met CI/CD pipelines, bij voorkeur GitLab CI, en containerplatforms, bij voorkeur Docker en Kubernetes.
- Kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar aantoonbare ervaring met Retrieval-Augmented Generation (RAG) en met open-source LLM's.
Is deze opdracht iets voor jou?
Past jouw ambitie, kennis en talent bij deze opdracht? Reageer via de knop.
Deze opdracht delen?
Past deze opdracht bij iemand die je kent? Deel via onderstaande knoppen.
Word je enthousiast van deze opdracht? Laat het ons weten!
Bij een geschikte match stelt TenTalent je graag voor! Vul het onderstaande formulier in en upload je CV. We lezen graag hoe jouw CV aansluit bij deze opdracht.
